"돈 되는 부동산, AI가 콕 집어준다! 부자들만 아는 투자법"

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AI 관련 기사

1. 보수적인 부동산 업계에도 부는 AI 바람... 이미 미국·유럽은 '프롭테크' 열풍 코로나19 이전에는 부동산 분야의 디지털 발전이 더뎠으나, 팬데믹 이후 AI와 빅데이터를 활용한 프롭테크가 부상하고 있습니다. 미국에는 4,000개 이상의 프롭테크 스타트업이 활동 중이며, 유럽에서도 이러한 기술이 일상에 깊숙이 관여하고 있습니다. 이들은 부동산 중개, 관리, 건축, 임대 등 다양한 서비스를 제공합니다.
2. 산업·경제적 영향: 프롭테크의 발전은 부동산 시장의 투명성을 높이고 거래 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 전통적인 부동산 중개업자들의 역할 축소와 데이터 보안 문제가 새로운 과제로 떠오를 수 있습니다.​AI Times
3. 전 세계 AI 시장 '선점' 위해 데이터센터 시장도 뛰어드는데…국내 기업은? 최근 수도권 데이터센터 개발에 외국계 투자자들이 적극적으로 참여하고 있습니다. 액티스는 경기도 안양에 4,200억 원을 투자해 40메가와트(㎿)급 데이터센터를 준공했으며, 총 3조 원 규모의 국내 데이터센터 투자를 진행 중입니다. 반면, 국내 부동산 신탁사들은 지난해 4분기 합산 순손실이 4,055억 원에 달해 어려움을 겪고 있습니다.
4. 산업·경제적 영향: 외국계 자본의 데이터센터 시장 선점은 국내 기업의 경쟁력 약화로 이어질 수 있습니다. 그러나 이러한 투자는 국내 AI 인프라 확충과 관련 산업 발전에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.​The Public
5. “집 시세 산출 부탁해'… 부동산서도 활용되는 AI 부동산 업계에서 AI 기술이 폭넓게 활용되고 있습니다. AI는 시장 분석, 고객 창출, 일정 관리 등에서 중요한 역할을 수행하며, 가상 비서를 통해 일정 관리, 이메일 관리, 고객 데이터베이스 관리 등의 업무를 효율적으로 처리하고 있습니다.
6. 산업·경제적 영향: AI의 도입은 부동산 에이전트의 업무 효율성을 높이고 고객 서비스 품질을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 기술 의존도가 높아짐에 따라 개인정보 보호와 데이터 정확성에 대한 우려가 제기될 수 있습니다.​하이굿데이
7. 아파트에 올인하는 한국, AI 지각변동 일으킨 중국 중국의 스타트업 딥시크는 2023년 5월 설립 이후 AI 분야에서 혁신적인 성과를 내고 있습니다. 설립자 량원펑은 저장대 컴퓨터 공학 전공자로, 이전에 AI를 활용한 헤지펀드를 운영하며 80억 달러(약 11조 5,000억 원)의 자산을 관리했습니다. 딥시크는 현재 미국의 거대 기업들을 능가하는 창의성을 발휘하고 있습니다.
8. 산업·경제적 영향: 중국의 AI 기술 발전은 글로벌 시장에서 경쟁을 촉발시켜 기술 혁신을 가속화할 수 있습니다. 그러나 한국이 부동산 중심의 투자에 집중할 경우, AI 분야에서의 경쟁력 저하가 우려됩니다.​
9. 올해 글로벌 부동산 기업 트렌드는 AI·유연 근무 대응 글로벌 부동산 서비스 기업 JLL의 조사에 따르면, 부동산 기업의 90%가 향후 5년간 AI 투자를 가속화할 계획이며, 56%는 유연한 근무 형태를 지지하고 있습니다. 이는 AI 도입과 근무 환경 변화에 대응하기 위한 포트폴리오 전략의 고도화가 필요함을 시사합니다.
10. 산업·경제적 영향: AI와 유연 근무 환경에 대한 투자는 부동산 기업의 경쟁력을 강화하고 직원 만족도를 높일 수 있습니다. 그러나 이러한 변화에 적응하지 못하는 기업은 시장에서 도태될 위험이 있습니다.​와우TV머니네버슬립스

부동산 관련 기사

1. AI 열풍에 뜨는 부동산이 있다? 최근 AI에 대한 관심이 높아지면서 데이터센터 수요도 증가하고 있습니다. 데이터센터는 AI를 구동하기 위한 핵심 인프라로, 이에 따라 관련 부동산 시장도 주목받고 있습니다.
2. 산업·경제적 영향: 데이터센터 관련 부동산 시장의 성장은 투자 기회를 확대하고 지역 경제 활성화에 기여할 수 있습니다. 그러나 데이터센터 건설로 인한 환경 영향과 지역 사회의 반발이 문제가 될 수 있습니다.​네이트 뉴스+1The Public+1
3. AI가 알려주는 부동산 시세 서비스 부동산R114는 AI 기반 시세 서비스를 시작했습니다. 'AI 시세'는 다양한 데이터를 분석하여 부동산 시세를 예측하며, 이를 통해 정확하고 신뢰성 있는 정보를 제공합니다.
4. 산업·경제적 영향: AI를 활용한 시세 예측 서비스는 부동산 거래의 투명성을 높이고 의사결정 과정을 개선할 수 있습니다. 그러나 AI 모델의 정확성에 대한 의존도가 높아